- Blog
- Pengumuman
- Memperkenalkan Snipset: Text Expander Bertenaga AI yang Dibuat untuk Kecepatan
Memperkenalkan Snipset: Text Expander Bertenaga AI yang Dibuat untuk Kecepatan
Temukan Snipset, text expander AI yang mengutamakan privasi, dibangun dengan Rust dan Tauri. Pelajari pengaturan, variabel dinamis, dan cara menghilangkan pengetikan berulang.

Bayangkan mengetik singkatan dua huruf dan melihat layar Anda secara instan menghasilkan paragraf yang diformat sempurna, potongan kode lengkap, atau bahkan respons AI yang baru dibuat - semuanya tanpa meninggalkan aplikasi Anda saat ini. Itulah yang dilakukan Snipset. Dibangun dengan Rust dan Tauri 2, Snipset adalah text expander dan pengelola cuplikan bertenaga AI yang dirancang untuk pengembang, penulis, dan pengguna tingkat lanjut yang menolak membuang waktu untuk pengulangan.
Apa Itu Text Expander?
Text expander adalah alat produktivitas yang mengganti singkatan pendek dengan teks yang lebih panjang dan telah ditentukan sebelumnya pada saat Anda selesai mengetiknya. Kebanyakan orang mengetik ulang tanda tangan email, templat kode, kueri database, atau respons dukungan yang sama puluhan kali per minggu. Text expander mendapatkan kembali waktu tersebut secara instan.
Snipset membawa konsep ini lebih jauh dengan menyematkan mesin AI lokal. Saat cuplikan statis tidak cukup fleksibel, Anda dapat menulis cuplikan dinamis yang memanggil model Ollama di mesin Anda sendiri - menghasilkan teks, merangkum konten papan klip, atau menyisipkan data langsung seperti tanggal dan waktu saat ini.
Privasi bukanlah kebijakan. Ini adalah arsitektur.
Semuanya di Snipset - cuplikan Anda, riwayat obrolan AI Anda, penyematan vektor Anda - tetap berada di perangkat Anda. Tidak ada sinkronisasi cloud, tidak ada telemetri, tidak ada langganan ke layanan AI jarak jauh.
Menyiapkan Snipset dalam Waktu Kurang dari Lima Menit
Memulainya sengaja dibuat mudah.
1. Instal Ollama (untuk fitur AI)
Kemampuan AI Snipset membutuhkan Ollama yang berjalan secara lokal di port 11434. Tarik model yang Anda butuhkan:
ollama pull llama3.2
ollama pull nomic-embed-text
Model nomic-embed-text mendukung pencarian semantik di seluruh pustaka cuplikan Anda. Model generasi menangani variabel templat #{ai:...}.
2. Unduh dan Instal Snipset
Kunjungi snipset.belajarcarabelajar.com/id/pricing untuk mendapatkan lisensi Anda dan mengunduh penginstal Windows. Jalankan .exe dan ikuti panduan penyiapan standar. Snipset mendaftar sebagai aplikasi startup - ikon baki sistem muncul segera setelah peluncuran pertama.
3. Verifikasi Hook Global Aktif
Buka Pengaturan dan konfirmasikan status hook keyboard menunjukkan Aktif. Ini adalah hook Win32 tingkat rendah yang memantau penekanan tombol di seluruh aplikasi sehingga Snipset dapat mendeteksi kata pemicu secara real-time.
Membuat Cuplikan Pertama Anda
Buka jendela utama dengan pintasan global (default: Ctrl+Shift+Space). Klik Cuplikan Baru dan isi bidang:
| Bidang | Contoh |
|---|---|
| Pemicu | /sig |
| Label | Tanda Tangan Email |
| Konten | Salam hormat,\nIwan Kurniawan |
Simpan, lalu ketik /sig diikuti dengan spasi di aplikasi apa pun - Notepad, VS Code, formulir browser. Snipset mendeteksi pemicu, menghapus singkatan, dan menempelkan tanda tangan lengkap Anda secara instan.
Variabel Dinamis: Di Mana Snipset Bersinar
Penggantian statis memang berguna. Cuplikan dinamis bersifat transformatif. Snipset mendukung sintaks #{variable} yang dievaluasi pada waktu ekspansi:
| Variabel | Apa yang Disisipkan |
|---|---|
#{date} |
Tanggal hari ini (ISO 8601) |
#{time} |
Waktu lokal saat ini |
#{clipboard} |
Konten papan klip saat ini |
#{ai:Summarise #{clipboard}} |
Ringkasan papan klip yang dihasilkan AI |
Berikut adalah cuplikan yang menyusun balasan profesional ke email apa pun di papan klip Anda:
#{ai:Tulis balasan profesional yang ringkas untuk email berikut dalam kurang dari 100 kata.
Email: #{clipboard}}
Karena Ollama berjalan secara lokal, tidak ada satupun yang meninggalkan mesin Anda.
Pencarian Semantik dan Pustaka Cuplikan
Saat pustaka Anda bertambah, pencarian bertenaga AI Snipset membuat semuanya mudah ditemukan. Setiap cuplikan disematkan menggunakan nomic-embed-text dan disimpan dalam indeks vektor SQLite lokal. Mencari "tindak lanjut" memunculkan "templat email tindak lanjut" Anda meskipun kata-kata persis itu tidak ada di pemicu atau label.
Bilah samping juga menyediakan organisasi folder dan sistem tag untuk mengelompokkan cuplikan berdasarkan proyek, klien, atau alur kerja.
Membuat Skrip dengan Rhai
Pengguna tingkat lanjut dapat membuka kunci mesin skrip penuh yang dibangun di atas Rhai. Cuplikan apa pun dapat menjalankan skrip Rhai pada waktu ekspansi - memungkinkan logika bersyarat, loop, dan manipulasi string yang jauh melampaui substitusi sederhana:
// Sisipkan rentang tanggal yang diformat
let today = timestamp();
let next_week = today + 7 * 86400;
format_date(today) + " - " + format_date(next_week)
Lihat dokumentasi skrip untuk referensi API lengkap.
Harga dan Lisensi
Snipset dilisensikan per pengguna, bukan berbasis langganan. Satu lisensi mencakup satu perangkat dan menyertakan semua pembaruan di masa mendatang dalam versi utama. Bandingkan tingkat Individu dan Tim pada tautan di bawah ini, atau hubungi kami melalui WhatsApp untuk harga volume Perusahaan.
