Menyiapkan Ollama (Pengguna Listrik)

Snipset mencakup kemampuan AI yang kuat, seperti AI Chat, AI Snippet Generation, dan Semantic Pencarian (OmniSearch). Panduan ini mencakup Instalasi tingkat lanjut yang dioptimalkan CPU untuk power user yang ingin menghemat ruang disk dan tidak memerlukan akselerasi GPU.

Mengapa menggunakan versi CPU-Optimized?

Ollama mendeteksi ketersediaan GPU secara dinamis. Jika perpustakaan GPU dihapus, Ollama automatically falls back to the CPU using the ggml-cpu-*.dll library. Since Snipset menggunakan model cloud dan model penyematan ringan, Anda tidak memerlukan pemrosesan GPU lokal. Menghapus perpustakaan ini menghemat hingga ~1,75 GB ruang penyimpanan.

Pemula? Jika Anda menginginkan metode instalasi tercepat dan termudah, silakan lihat Panduan Memulai untuk Pemula sebagai gantinya.

Langkah 1 — Instal Ollama Khusus

1. Unduh Versi ZIP

   Pergi ke

   Rilis GitHub Ollama

   , find the latest version, and download the ollama-windows-amd64.zip file.

2. Ekstrak Foldernya

   Ekstrak file zip dan simpan folder di Disk Lokal C Anda (mis., C:\ollama-windows-amd64).

3. Hapus Pustaka GPU (Optimasi Penyimpanan)

   Buka PowerShell dan jalankan perintah berikut untuk menghapus folder GPU (menghemat ~1,75 GB):

   Remove-Item -Recurse -Force “C:\ollama-windows-amd64\lib\ollama\cuda_v12” Remove-Item
   -Recurse -Force “C:\ollama-windows-amd64\lib\ollama\cuda_v13” Remove-Item -Recurse -Force
   “C:\ollama-windows-amd64\lib\ollama\vulkan”

   Alternatif untuk pengguna WSL:

   rm -rf “/mnt/c/ollama-windows-amd64/lib/ollama/cuda_v12” rm -rf
   “/mnt/c/ollama-windows-amd64/lib/ollama/cuda_v13” rm -rf
   “/mnt/c/ollama-windows-amd64/lib/ollama/vulkan”

   (Sisa ukuran folder Ollama sekarang hanya sekitar 150 MB.)

4. Daftar ke Variabel Lingkungan (Jalur)

   So your computer can detect the ollama command:

   • Buka Start Menu, cari Environment Variables dan pilih “Edit the variabel lingkungan sistem”.

   • Klik tombol Variabel Lingkungan….

   • Di bawah Variabel sistem atau Variabel pengguna, temukan Path variabel, lalu klik Edit…

   • Click New and enter your folder path: C:\ollama-windows-amd64

   • Klik OK di semua jendela untuk menyimpan.

Langkah 2 — Tarik Model yang Diperlukan

Buka terminal Anda dan tarik model yang diinginkan:

Model 1: Model Obrolan

ollama pull gemma4:31b-cloud

Model 2: Model Penyematan

ollama pull nomic-embed-text

Langkah 3 — Pastikan Ollama Sedang Berjalan

• Open your web browser and navigate to http://localhost:11434

• Jika Ollama berjalan dengan benar, Anda akan melihat: “Ollama sedang berjalan”.

Langkah 4 — Hubungkan Snipset ke Ollama

1. Buka tab Snipset → Pengaturan → AI Konfigurasi.

2. Ensure Base URL is http://localhost:11434.

3. Verifikasi indikator Online berwarna hijau.

4. Pilih Model Obrolan dan Sematkan Model dari menu tarik-turun.